"Tahap penguasaan teknologi canggih yang diwakili oleh model besar akan menjadi kriteria penting untuk menilai bakat industri moden." Pada 8 Disember, Fang Ming, naib presiden iFLYTEK dan ahli akademik asing Akademi Kejuruteraan Rusia, membuat kenyataan di atas pada Forum Antarabangsa Inovasi dan Pembangunan Pendidikan Tinggi Hainan 2024. Beliau memberitahu China Business News bahawa terdapat jurang bakat yang besar dalam industri kecerdasan buatan, bukan sahaja kerana kecerdasan buatan itu sendiri ialah industri baru yang strategik dan industri masa depan, dan wakil tipikal produktiviti berkualiti baharu, tetapi juga kerana kecerdasan buatan adalah asas. sumber dan keupayaan asas yang boleh memperkasakan semua industri.
"Pada masa hadapan, pembangunan yang mampan dan berkualiti tinggi bagi semua industri akan memerlukan sejumlah besar bakat yang mahir dalam teknologi dan alatan kecerdasan buatan. Ini adalah permintaan 360 industri. Anda boleh bayangkan betapa besar jurang bakat itu. " Fang Ming berkata bahawa kecerdasan industri itu sendiri juga merupakan sistem yang lengkap, daripada algoritma asas, pemodelan perniagaan, reka bentuk perindustrian dalam peringkat pembangunan produk bahagian hadapan kepada jualan produk bahagian belakang, operasi penghantaran dan penyelenggaraan serta perkhidmatan pelanggan, dsb., ia memerlukan saintis, jurutera, pereka bentuk, pengendali teknikal, jawatan penyampaian latihan dan kakitangan perkhidmatan pelanggan, dan ahli matematik, pakar estetik dan pakar pengurusan di belakang mereka. Liputan bakat adalah sangat luas, yang mengemukakan keperluan baru untuk penanaman bakat. Mengenai permintaan bakat perusahaan dalam era kecerdasan buatan, Fang Ming juga percaya bahawa pemahaman semasa tentang nilai dan aplikasi kecerdasan buatan di kedua-dua kolej dan universiti serta pelbagai industri masih tidak mencapai standard.
"Kecerdasan buatan adalah jauh lebih daripada lanjutan komputer," katanya sambil memetik contoh bahawa banyak jawatan pekerjaan pada masa depan perlu diubah dari segi keperluan penunjuk dan dimensi keupayaan. Beberapa jawatan tradisional yang pada asalnya hanya dilakukan oleh manusia telah digantikan oleh AI dengan perkembangan teknologi, manakala jawatan baharu yang diperlukan dalam era ekonomi digital belum ditakrifkan dan ditetapkan tepat pada masanya mengikut keperluan objektif. "Sebagai contoh, semua syarikat harus menubuhkan jawatan CQO, iaitu, ketua pegawai penyoal, yang tahu bagaimana untuk bertanya soalan kepada model besar, menerangkan titik kesakitan dan kesukaran dalam pengeluaran dan operasi perusahaan dengan kata-kata pantas yang model besar boleh memahami, dan meminta nasihat model besar, untuk mendapatkan penyelesaian yang cekap dan tepat."
Fang Ming mencadangkan Model Besar Spark iFlytek yang dibangunkan oleh iFlytek mempunyai penyelesaian AI matang untuk enam pautan utama operasi perusahaan, iaitu R&D, pengeluaran, rantaian bekalan, jualan, perkhidmatan pelanggan dan pengurusan perusahaan. Apa yang syarikat benar-benar mahukan ialah orang yang boleh menyelesaikan masalah melalui alat teknologi pintar ini.
Yan Jiehe, pengasas Pacific Construction Co., Ltd. dan Su Shang Group, memberitahu China Business News di forum itu bahawa syarikat bukan kekurangan bakat rendah atau orang berpendidikan tinggi, tetapi mereka yang mempunyai IQ dan kreativiti tinggi. Bagi syarikat, gaji yang baik harus digunakan untuk menarik dan mengekalkan pekerja akar umbi, dan kemudian mereka harus dinaikkan pangkat kepada pekerja peringkat pertengahan melalui latihan dalaman. Pengurusan kanan kemudiannya harus memilih yang terbaik daripada pekerja peringkat pertengahan, untuk mencari bakat yang "mahu melakukan sesuatu, berani melakukan sesuatu, tahu cara melakukan sesuatu, menyelesaikan sesuatu dan tidak membuat kesilapan."
Liu Ke, dekan Pusat Pengajian Inovasi dan Keusahawanan di Universiti Sains dan Teknologi Selatan dan ahli akademik asing Akademi Kejuruteraan Kebangsaan Australia, turut mencadangkan dalam temu bual eksklusif dengan China Business News bahawa bakat kelas pertama perlu dipadankan dengan gaji kelas pertama. Dalam ekonomi pasaran, industri yang mempunyai keuntungan yang baik selalunya lebih menarik minat bakat. Beliau menegaskan bahawa dalam era rangsangan ekonomi berskala besar, adalah penting untuk tidak merangsang kapasiti berlebihan. Jika kita masih menilai wira berdasarkan KDNK, adalah mudah untuk tergesa-gesa masuk. Kita harus memasarkan sepenuhnya untuk menghapuskan yang lemah dan menghapuskan yang lemah, dan pada masa yang sama membiarkan pelabur bertanggungjawab untuk susulan projek pelaburan. Pemikiran usahawan juga harus berubah - tidak semestinya baik untuk mengembangkan skala perusahaan. Ia juga boleh menjadi usaha untuk diperhalusi dan terperinci serta memimpin melalui inovasi. Hanya apabila konsep dan piawaian pengukuran berubah, keadaan ekonomi semasa boleh diubah.
Penyelesaian masalah pendidikan dan bakat juga adalah mengenai piawaian pengukuran. Liu Ke mencadangkan bahawa jika standard pengukuran ialah KDNK, maka semua orang akan bekerja keras untuk meningkatkan KDNK; jika standard pengukuran adalah untuk mendapatkan markah yang tinggi, maka orang akan menjadi mesin peperiksaan; jika standard pengukuran adalah kebebasan dan keistimewaan, masyarakat boleh menampung lebih ramai orang seperti itu malah memberi pujian kepada mereka, dan orang ramai akan mengejar inovasi.
Pada pendapatnya, China tidak mempunyai budaya CTO. CTO ini mestilah pakar dalam industri dan mesti mempunyai kepimpinan yang mencukupi. Bakat yang memahami teknologi, pengurusan dan keusahawanan amat terhad, dan ini juga bakat yang paling diperlukan oleh China untuk membangunkan teknologi keras.