Aplikasi AI Schneider Electric Meneroka Pengoptimuman Dwi Penggunaan dan Operasi Tenaga Stesen Sejuk HVAC

Jun 05, 2024 Tinggalkan pesanan

Teknologi kecerdasan buatan AI ialah daya penggerak penting untuk perindustrian baharu. Dengan pelaksanaan teknologi AI secara beransur-ansur dalam bidang perindustrian, proses pendigitalan industri telah memasuki peringkat baharu - penyepaduan teknologi AI dan pengetahuan industri akan membawa peningkatan yang hebat dalam produktiviti dan kecekapan. Dalam bidang perindustrian, dengan menyepadukan teknologi canggih seperti AI, model bahasa besar dan pembelajaran mesin dengan kepakaran automasi industri, perusahaan boleh mencapai automasi industri yang sangat pintar daripada dimensi seperti ramalan kualiti dan output, penyelenggaraan ramalan dan mesin manusia. kerjasama.


Pada masa ini, Schneider Electric telah menggunakan teknologi AI pada senario khusus dalam pengurusan tenaga dan automasi industri, membantu pengguna mempercepatkan penjimatan tenaga, pengurangan karbon dan operasi pintar. Daripada ramalan penjadualan pengeluaran, kawalan peralatan penyejukan air seperti pam dan penukar frekuensi, pengoptimuman proses penapisan bir, pengoptimuman proses mengecat automotif, kepada senario penjimatan tenaga peralatan HVAC seperti penyejukan dan pemampat udara, Schneider Electric boleh dilihat memperkasakan pengguna melalui teknologi AI.


Seterusnya, mari kita ambil senario stesen sejuk HVAC sebagai contoh untuk melihat bagaimana teknologi AI boleh membawa nilai.


Pelan pengoptimuman AI untuk stesen sejuk HVAC, membantu pengguna mencapai kawalan yang dioptimumkan dan penjimatan tenaga pintar


Sistem HVAC boleh mengawal suhu dan kelembapan udara dan memainkan peranan penting dalam bidang dan industri seperti farmaseutikal, elektronik, kemudahan misi kritikal dan pusat data. Stesen penyejukan penyaman udara, sebagai bahagian sumber sejuk sistem penyaman udara, menjalankan tugas menyediakan air sejuk untuk sistem penyaman udara. Operasi rendah karbon dan stabil stesen sejuk adalah berkaitan dengan penjimatan tenaga keseluruhan sistem penyaman udara dan kecekapan tenaga keseluruhan pengguna.


Secara tradisinya, perusahaan biasanya menggunakan kaedah kawalan PID untuk kawalan gelung tertutup gelung tunggal, yang sangat bergantung pada pengalaman pengendali di tapak. Oleh kerana sistem kawalan menyasarkan satu gelung, setiap sistem dikawal secara berasingan, tidak mempunyai keupayaan untuk mengoptimumkan keseluruhan sistem dan meramalkan beban stesen sejuk, yang tidak mencapai kecekapan penyejukan maksimum dan tidak juga memastikan operasi yang selamat dan stabil. Dalam hal ini, penyelesaian stesen sejuk pintar Schneider Electric menggabungkan pemodelan AI dan algoritma analisis data untuk membina "otak" pintar di peringkat sistem, meramalkan keseluruhan beban dan penggunaan tenaga sistem, mencari kaedah kawalan pengoptimuman global dan menggunakan yang disahkan model sistem untuk mencari titik kecekapan terbaik untuk pengendalian bilik komputer dalam masa nyata. Kadar penjimatan tenaga boleh ditingkatkan lebih daripada 10% berbanding kaedah penjimatan tenaga tradisional.


Pada masa yang sama, penyelesaian stesen sejuk pintar menggabungkan teknologi AI dengan kawalan PID, menyediakan keselamatan dan pengesanan kerosakan yang berkesan untuk sistem tanpa menjejaskan kawalan PID sedia ada, memastikan operasi normal sistem, dan membawa lebih daripada 50% peningkatan dalam kecekapan kakitangan, mencapai tugas pengendali yang cekap dan operasi peralatan yang selamat dan stabil. Secara khusus, pelan ini akan mencapai pengoptimuman sistem dalam empat langkah berikut:


1. Pemodelan dan pengumpulan data: Dengan memodelkan dan menggambarkan sistem stesen sejuk, data alam sekitar, data operasi sistem masa nyata dan sejarah, dan data ujian aktif dikumpul dan dibersihkan untuk memastikan ketepatan dan kesempurnaan data, menyediakan sokongan data untuk tenaga analisis penggunaan.


2. Ramalan tepat: Menggunakan model algoritma AI seperti enjin pembelajaran mesin automatik AutoML untuk memproses dan mengira pelbagai data, mencapai ramalan tahap minit beban unit/stesen penyejukan dan membantu perusahaan mengawal permintaan tenaga dengan tepat.


3. Penyelesaian pengoptimuman: Berdasarkan rangka kerja mekanisme dan teknologi pembelajaran mendalam, wujudkan model ramalan prestasi tahap peranti untuk membantu perusahaan dalam ramalan dan pengoptimuman aktif.


4. Output strategi: Dengan mengira dan membandingkan puluhan ribu kombinasi parameter kawalan di bawah beban yang sama, cari kombinasi parameter kawalan dengan penggunaan tenaga sistem terendah, dan keluarkan strategi kawalan optimum untuk perusahaan.


Pada masa ini, algoritma stesen sejuk pintar Schneider Electric telah berjaya digunakan dalam banyak industri seperti bangunan komersial, pusat data, semikonduktor dan kereta. Dalam projek pengoptimuman penjimatan tenaga HVAC bagi pusat data di bank tertentu, penyelesaian stesen sejuk pintar Schneider Electric mengoptimumkan unit penyejuk di tapak, melaraskan kawalan frekuensi pam air berdasarkan perbezaan suhu, melaraskan suhu bekalan air dan nilai set perbezaan suhu air bekalan dan pemulangan mengikut permintaan beban, dan menyediakan strategi kawalan pengoptimuman untuk unit penyejuk dalam tiga senario: mod selamat, mod prestasi kuasa rendah dan mod prestasi kuasa tinggi. Selepas satu minggu melaksanakan strategi pengoptimuman, kesan yang dianggarkan menunjukkan bahawa prestasi keadaan operasi berkadar (COP) unit penyejukan di pusat data telah meningkat hampir 20%, dan purata penggunaan kuasa telah menurun sebanyak 16.4%.


Didorong oleh aplikasi senario, dengan matlamat untuk meningkatkan kualiti dan kecekapan, serta pengoptimuman berterusan, pembangunan pesat dan lelaran teknologi AI telah membawa kebijaksanaan dan kekuatan yang tidak pernah berlaku sebelum ini kepada pembangunan perindustrian. Menurut data aplikasi daripada kilang Schneider Electric sendiri dan berpuluh-puluh pelanggan peneraju industri, penyelesaian berdasarkan teknologi AI boleh membantu pengguna mencapai pengurangan penggunaan tenaga tahunan sebanyak 5% -10% dan peningkatan kecekapan sebanyak 3% -5 %.


Sebagai peneraju global dalam teknologi perindustrian, Schneider Electric komited untuk terus memperkasakan transformasi digital pelbagai industri dengan menyepadukan teknologi canggih seperti AI. Pada 6 Jun, Schneider Electric akan mengadakan Sidang Kemuncak Inovasi 2024 dengan tema "Enjin Dwi Melangkah Ke Hadapan, Kecerdasan Digital Muncul". Mesyuarat meja bulat dengan tema "AI Mempercepatkan Transformasi Digital dan Melangkah ke Era Baru Kepintaran" akan diadakan di tapak, mempamerkan teknologi yang lebih inovatif dan amalan yang berjaya untuk sektor perindustrian dan tenaga, serta membantu industri mempercepatkan ke arah yang cekap dan mampan. masa depan! Nantikan.