Pada Simposium Pembangunan Perisikan yang terkandung baru-baru ini, pasukan Profesor Chen Tao dari Universiti Fudan mengumumkan satu kejayaan penyelidikan utama: Gerakan Humanoid Generative Model yang besar memecah melalui batasan-batasan Model Bahasa Visual Tradisional (VLA) Terjemahan, "membina sistem" sintaks urutan perbendaharaan kata "tindakan yang membolehkan robot menghasilkan pergerakan anggota kompleks semata-mata melalui arahan bahasa semulajadi, dengan ketepatan meningkat sebanyak 40% berbanding dengan model tradisional .
Sorotan teknikal utama pasukan termasuk: membangunkan model multimodal awan 3D, membolehkan robot untuk mencapai keupayaan "pemahaman" struktur spatial untuk kali pertama, yang mampu merancang perancangan jalur dan dinamik yang diwujudkan; dan mewujudkan rangka kerja mampatan model yang inovatif, mengurangkan keperluan kuasa pengkomputeran kelebihan sebanyak 70%, memecahkan kesesakan perkakasan untuk penggunaan robot pintar yang meluas . model telah berjaya digunakan pada platform robot fizikal, menunjukkan keupayaan kawalan gerakan dalam
Teknologi Pintar Moushen, yang diinkubasi berdasarkan pencapaian penyelidikan, telah memperoleh perkongsian strategik dengan pelbagai gergasi industri melalui teknologi siri gerakan generasi global . Profesor Chen Tao menyatakan, "Penyelidikan kami telah menangani masalah kesakitan industri" Terobosan bukan sahaja menyuntik daya saing teknologi teras ke dalam industri robotik China tetapi juga menetapkan penanda aras baru dalam bidang kecerdasan terkandung dalam pertandingan AI global .